按照傳統(tǒng)的方式來搭建一個視頻服務(wù)器的話，cache服務(wù)器、存儲服務(wù)器、編碼服務(wù)器、調(diào)度服務(wù)器、其它應(yīng)用服務(wù)器、帶寬、IDC機房、CDN節(jié)點、系統(tǒng)維護人員和開發(fā)人員，一系列的硬件要求和技術(shù)攻堅對個人、創(chuàng)業(yè)公司、高校等而言，似乎是一個難以逾越的門檻。

　　而在視頻云平臺上，只需要分布式存儲、分布式計算(編碼)、CDN、視頻編碼技術(shù)、flash播放器、視頻加密等一系列的小眾技術(shù)。根據(jù)目前視頻云的發(fā)展趨勢來看，網(wǎng)易視頻云等都提供了一站式的解決方案和一鍵搭建全端直播服務(wù)。誠然，視頻云的興起已經(jīng)極大地降低了視頻直播、點播、互動的門檻，也刺激了視頻直播的創(chuàng)業(yè)浪潮和需求。

　　重慶監(jiān)控系統(tǒng)不斷建設(shè)和快速發(fā)展，其在打擊犯罪、治安防范、社會管理、服務(wù)民生等方面發(fā)揮著越來越積極的作用。從當(dāng)前全國視頻監(jiān)控系統(tǒng)的部署情況來看，視頻云建設(shè)模式已成星火燎原之勢。那么，是哪些原因驅(qū)動視頻監(jiān)控系統(tǒng)上云的呢？

　　提升資源使用效率

　　計算和存儲的資源池化，可以大幅度的提升資源使用效率，實現(xiàn)資源的分時、跨域共享和按需調(diào)用，避免重復(fù)建設(shè)，同時實現(xiàn)資源的快速彈性擴容，加快業(yè)務(wù)部署。

　　我們舉兩個典型場景的例子：

　　場景1：在城市的早晚交通高峰期，視頻云可以分配更多的計算資源給卡口做二次識別，而在非高峰期，則可以把更多的資源分配給重點區(qū)域(如火車站)，對重點區(qū)域進行人員布控。

　　場景2：在傳統(tǒng)情況下，視頻監(jiān)控系統(tǒng)新業(yè)務(wù)上線周期長，不能滿足視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)的快速增長要求。而視頻監(jiān)控系統(tǒng)上云后，擴容已有業(yè)務(wù)和上線新業(yè)務(wù)都非常便捷，周期從以半年為單位下降為以周為單位。

　　為數(shù)據(jù)的融通提供可能

　　便于市、區(qū)、縣之間視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)的融通，形成“數(shù)據(jù)湖”，實現(xiàn)視頻監(jiān)控圖像信息共享，使跨市、區(qū)、縣的視頻追蹤辦案成為可能。

　　在新形勢下，國家發(fā)改委、中綜辦、公安部等九部委在2015年聯(lián)合發(fā)布了996號文，對視頻監(jiān)控系統(tǒng)提出了“全域覆蓋、全網(wǎng)共享、全時可用、全程可控”等立體化防控體系建設(shè)的要求。

　　為滿足“全網(wǎng)共享”的要求，傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)采用煙囪式模式來建設(shè)，不同廠家系統(tǒng)間的視頻數(shù)據(jù)共享實現(xiàn)起來難度非常大。云平臺是解決數(shù)據(jù)共享最佳的模式，通過視頻云來承載視頻監(jiān)控的圖像信息大數(shù)據(jù)，具有平滑擴容、便于共享、便于處理、便于管控等優(yōu)點。

　　從當(dāng)前辦案的角度來看，罪犯跨區(qū)域作案越來越普遍。年初深圳警察15小時破獲的兒童綁架案，案發(fā)的地點是深圳龍崗區(qū)，而嫌疑犯被抓獲時，已是在武漢武昌火車站。正是視頻云的方案，通過跨區(qū)域的嫌疑犯人臉數(shù)據(jù)共享，幫助警方迅速地鎖定了嫌犯并及時破案。

　　解決海量視頻圖像信息大數(shù)據(jù)和AI處理的算力問題

　　視頻監(jiān)控圖像信息大數(shù)據(jù)和AI的處理、分析需要用到超高性能計算能力，上云可以解決算力不足的問題。

　　海量的視頻圖像信息，需要遠(yuǎn)超出普通數(shù)據(jù)處理技術(shù)的存儲、分析、搜索等能力。視頻大數(shù)據(jù)可以分析間接的人與人、物與物、人與物間的關(guān)系，這對視頻監(jiān)控系統(tǒng)的計算能力提出了非常高的挑戰(zhàn)。而視頻云的方案，可為視頻監(jiān)控系統(tǒng)按需提供計算能力。例如某省大數(shù)據(jù)平臺，強大的計算能力支撐業(yè)務(wù)快速響應(yīng)，可在1分鐘內(nèi)實現(xiàn)億條過車數(shù)據(jù)分析。有一次發(fā)生山體滑坡，有車輛被掩埋。當(dāng)時通過大數(shù)據(jù)平臺匯聚75個收費站、4042公里省內(nèi)高速、13.3萬輛車的信息，結(jié)合時空軌跡等信息準(zhǔn)確分析出被埋車輛車型、乘員、數(shù)量等信息，為搶險工作提供有力支撐，而傳統(tǒng)的服務(wù)器集群方案無法滿足以上要求。

　　開放的云模式構(gòu)建繁榮的生態(tài)

　　云平臺是一種生態(tài)，向下可對接琳瑯滿目的不同廠家攝像頭，向上承載百花齊放的行業(yè)最優(yōu)算法和應(yīng)用。通過靈活組合，始終保持實戰(zhàn)能力的領(lǐng)先。

　　采用通用服務(wù)器來構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施是視頻云的基本能力，在此之上構(gòu)建基于OpenStack開放架構(gòu)的云平臺和基于Hadoop架構(gòu)的大數(shù)據(jù)平臺作為統(tǒng)一的安防云計算存儲環(huán)境，真正做到軟件與硬件解耦、前端與后端解耦、應(yīng)用與平臺解耦。對上支持各種算法和應(yīng)用的部署，讓各個廠商做自己擅長的事情；對下提供可靠、開放、易維護、易管理的統(tǒng)一接入服務(wù)和視頻轉(zhuǎn)碼服務(wù)，兼容各主流廠商的各種前端設(shè)備，滿足公安機關(guān)日常立體化防控的業(yè)務(wù)需求。

　　視頻云是平臺和生態(tài)基礎(chǔ)，開放、共享是必要基因。在某省，創(chuàng)新的組件化開發(fā)模式供警局敏捷開發(fā)了100多種通用組件方便各警種根據(jù)業(yè)務(wù)需要直接調(diào)用，提高了效率，達(dá)成優(yōu)異的實戰(zhàn)效果。

　　云端智能化比前端智能化更強大、更豐富

　　剛剛結(jié)束的安博會上，部分廠家展示了前端智能化方案，但是在強調(diào)前端智能化的基礎(chǔ)上，人們也越來越意識到中心決策層“大腦”的不可替代性，以及前端智能帶來的局限性。視頻云建設(shè)的核心就是拉通共享，所有攝像頭及視頻數(shù)據(jù)資源應(yīng)該是隨需而動，比如市區(qū)道路卡口的主要工作是車輛識別，但在重要安?；蚓o急抓捕行動時，還需具備人臉識別功能，在前端攝像頭中無法內(nèi)置所有的算法，需要部署多類攝像頭才能滿足需求，而從云端實現(xiàn)多業(yè)務(wù)算法是更優(yōu)途徑。

　　五大驅(qū)動力使得越來越多的視頻監(jiān)控系統(tǒng)采用云模式進行規(guī)劃、建設(shè)和部署，實現(xiàn)了資源的共享、數(shù)據(jù)的融通、算力的提升；而開放的生態(tài)和業(yè)務(wù)的智能，讓視頻監(jiān)控系統(tǒng)更好地為公安實戰(zhàn)服務(wù)，讓城市更安全，讓社會更安定。

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