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大華推出“睿智” 智能分析系統(tǒng)
編輯 :重慶監(jiān)控安裝    時(shí)間: 2017-12-18 14:17:50

重慶監(jiān)控安裝公司:隨著安防行業(yè)的飛速發(fā)展,市場對大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)等新技術(shù)的需求呈上升趨勢,如何高效提取視頻信息成為行業(yè)難題。大華股份(Dahua Technology)秉承著以創(chuàng)新引領(lǐng)行業(yè)的理念,基于視頻智能處理技術(shù)的積累,重磅推出“Deep Sense睿智”系列視頻結(jié)構(gòu)化服務(wù)器。“睿智”服務(wù)器性能強(qiáng)勁,最多可支持192路高清視頻實(shí)時(shí)結(jié)構(gòu)化分析,大幅度提高平安城市視頻使用效率,推進(jìn)大數(shù)據(jù)在安防領(lǐng)域的落地。

  低功耗,高性能

  “睿智”服務(wù)器采用NVIDIA? Tesla? P4 GPUs作為核心處理負(fù)載,功耗低,性能強(qiáng)。服務(wù)器最多可支持192路全清視頻實(shí)時(shí)結(jié)構(gòu)化分析,相較于市場上同類別的產(chǎn)品,視頻處理能力將提高50倍以上。單塊Tesla P4可以取代13臺CPU服務(wù)器,與傳統(tǒng)的CPU方案相比,處理推理應(yīng)用的能效比與CPU相比提高了40倍,節(jié)省成本(包括服務(wù)器成本和電力成本)超過800%。

  智能分析,讓視頻說話

  “睿智”服務(wù)器把實(shí)時(shí)視頻進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析,將復(fù)雜場景中的人、機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車分離,全方位提取車輛特征,如車型、車系、車身顏色、車牌顏色、車牌號碼識別、主副駕駛是否系安全帶、是否打電話、有無遮陽板、有無年檢標(biāo)、有無掛墜、有無紙巾盒;針對行人,“睿智”服務(wù)器可以多方面分析其相關(guān)特征,包括性別、表情、年齡段、服飾特征(上下衣著顏色、眼鏡)、攜帶物特征(背包、打傘)、運(yùn)動(dòng)特征等。


  經(jīng)過結(jié)構(gòu)化處理之后的視頻數(shù)據(jù),可以進(jìn)行長期保存,用戶按照尋找目標(biāo)的特征,對人、機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車的各種特征條件進(jìn)行組合篩選,快速精確檢索目標(biāo),提高查詢效率。

  服務(wù)實(shí)戰(zhàn),數(shù)據(jù)深化業(yè)務(wù)改革

  安防大數(shù)據(jù)的發(fā)展依賴于視頻數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,而傳統(tǒng)的智能分析產(chǎn)品所能產(chǎn)生的數(shù)據(jù)較為單一,無法滿足實(shí)戰(zhàn)需求,“睿智”服務(wù)器的誕生將改變現(xiàn)有局面。

  在公安行業(yè),“睿智”服務(wù)器針對城市中無法直接產(chǎn)生數(shù)據(jù)的普通治安監(jiān)控視頻進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析,得出多種實(shí)戰(zhàn)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)公安部門對于視頻布控預(yù)警、實(shí)時(shí)指揮、視頻偵查、情報(bào)收集等多種實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用需求,將傳統(tǒng)的事后反查應(yīng)用模式向事前預(yù)警模式轉(zhuǎn)變,豐富警務(wù)大數(shù)據(jù)內(nèi)容,深化智能服務(wù)實(shí)戰(zhàn)改革。

  在交通、金融、樓宇等行業(yè),“睿智”服務(wù)器的誕生,為日后大安防智能化提供了新的思路和建設(shè)模式。對于已建視頻,同樣可以接入“睿智”服務(wù)器進(jìn)行視頻結(jié)構(gòu)化分析,避免系統(tǒng)重復(fù)建設(shè),降低部署成本,使得智能化真正深入行業(yè)領(lǐng)域。

  大華股份(Dahua Technology)第一代基于GPU的視頻結(jié)構(gòu)化服務(wù)器“睿智”采用深度學(xué)習(xí)算法、可擴(kuò)展集群設(shè)計(jì),全面提高了視頻結(jié)構(gòu)化分析效率,為海量視頻存儲及數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)碰撞提供有力支撐,無論是對垂直行業(yè),還是平安城市提升監(jiān)控視頻的應(yīng)用價(jià)值具有重要意義。

本文編輯:重慶監(jiān)控(網(wǎng)址:http:///)版權(quán)申明:本文章來源于網(wǎng)絡(luò),如有侵權(quán),請聯(lián)系我們我們收到后立即刪除,謝謝!特別注意:本站所有轉(zhuǎn)載文章言論不代表本站觀點(diǎn),本站所提供的攝影照片,插畫,設(shè)計(jì)作品,如需使用,請與原作者聯(lián)系,版權(quán)歸原作者所有


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