重慶監(jiān)控安裝公司分享：隨著云時(shí)代的來(lái)臨，大數(shù)據(jù)也吸引了越來(lái)越多的關(guān)注。進(jìn)入2012年，大數(shù)據(jù)一詞越來(lái)越多地被提及，人們用它來(lái)描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。

　　在大數(shù)據(jù)時(shí)代里，隨著安防監(jiān)控的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)與視頻監(jiān)控技術(shù)的結(jié)合也越來(lái)越深入，目前，大數(shù)據(jù)對(duì)安防監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)處理能力的要求在六個(gè)應(yīng)用中有具體體現(xiàn)，無(wú)論圖像升級(jí)還是識(shí)別方式升級(jí)，其最終是在高清的基礎(chǔ)上進(jìn)一步突出了智能監(jiān)控的作用。關(guān)于智能、關(guān)于高清，仍然有許多技術(shù)應(yīng)用值得我們?nèi)ネ诰颉?/span>

　　低照度環(huán)境不利于成像 圖像增加技術(shù)彌補(bǔ)缺陷

　　低照度環(huán)境下監(jiān)控?cái)z像機(jī)成像一片漆黑或者一片白，顯然在低光照環(huán)境下，圖像增加技術(shù)應(yīng)該來(lái)彌補(bǔ)缺陷。

　　正如業(yè)內(nèi)分析得出，圖像增強(qiáng)算法可以有效改善由于光照、霧氣等原因造成的圖像質(zhì)量問(wèn)題，使圖像細(xì)節(jié)明顯改善。簡(jiǎn)單理解這就是一種圖像優(yōu)化技術(shù)。除了圖像增強(qiáng)外，還有一種圖像復(fù)原技術(shù)也特別適用于夜視監(jiān)控，只不過(guò)這種捕捉環(huán)境更具有針對(duì)性。

　　圖像復(fù)原技術(shù)更適合捕捉快速移動(dòng)的物體，例如行駛中的汽車(chē)。如果要正確、完整地捕捉車(chē)牌信息。聚焦、運(yùn)動(dòng)等原因造成圖像模糊的過(guò)程進(jìn)行建模，利用解卷積算法反推原始圖像信息的算法，能部分恢復(fù)車(chē)牌文字、人臉等關(guān)鍵信息。

　　例如抓拍車(chē)牌包括以下幾項(xiàng)信息：最重要的是車(chē)牌號(hào)碼、車(chē)牌顏色、字母、文字等，特別是針對(duì)易混淆的數(shù)字“0”和字母“Q”等，處理系統(tǒng)還需要特別對(duì)待。當(dāng)然有些監(jiān)控探頭不僅捕捉車(chē)牌信息，連帶測(cè)速功能也一同植入，這對(duì)于司機(jī)朋友來(lái)說(shuō)絕對(duì)是個(gè)“雷”。

　　監(jiān)控系統(tǒng)滯后 濃縮播放應(yīng)運(yùn)而生

　　在監(jiān)控?cái)z像機(jī)未能植入智能分析模塊時(shí)，大多探頭都只具備基本的錄像功能。而在處理突發(fā)事件時(shí)，監(jiān)控系統(tǒng)往往具有滯后性。例如警察需要調(diào)取一周內(nèi)的視頻資料，且不說(shuō)這些視頻數(shù)據(jù)量有多少，如果一分鐘一分鐘地看，也要花費(fèi)不少時(shí)間。未來(lái)能夠在海量的視頻信息中提取關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息，濃縮播放應(yīng)運(yùn)而生。

　　濃縮播放從字面上理解為快速瀏覽錄像信息。但實(shí)際應(yīng)用中視頻系統(tǒng)又是如何做的呢?首先對(duì)視頻進(jìn)行濃縮生成摘要，設(shè)立原始圖像;然后將數(shù)小時(shí)視頻片段壓縮成數(shù)分鐘的濃縮視頻;再次將視頻中出現(xiàn)在不同時(shí)間點(diǎn)上的目標(biāo)疊加在同一畫(huà)面中;最后根據(jù)其出現(xiàn)的不同時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行播放并區(qū)分標(biāo)注。這種濃縮播放、快速提煉有效信息，大大提高了查找效率。

　　人臉檢索確認(rèn)速度快 解決問(wèn)題多

　　與人臉識(shí)別不同的是，人臉檢索是提供需要檢索人員的面部圖像信息，到龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行檢索，通過(guò)人臉庫(kù)檢索對(duì)比找到樣貌相似人物，從而在進(jìn)行判定。這是一種常見(jiàn)的快速確認(rèn)身份的辦法。

　　人臉檢索對(duì)常住人口庫(kù)、重點(diǎn)人員庫(kù)、吸毒人員庫(kù)等進(jìn)行檢索，快速確認(rèn)身份。對(duì)在逃人員庫(kù)進(jìn)行檢索，實(shí)現(xiàn)串并案分析。另外，還可以對(duì)身份證、暫住證、戶籍證等進(jìn)行分析對(duì)比，查找一人多證等問(wèn)題。

　　新型人臉人體分析 實(shí)現(xiàn)自動(dòng)抓拍

　　除了人臉檢索外，我們熟悉的還有人臉識(shí)別。但是，現(xiàn)在有一種人臉識(shí)別方式更為智能，其識(shí)別不僅包括人臉，還包括了一些人體屬性。例如被捕捉到的人性別、年齡段、身高及是否佩戴眼鏡。如此詳細(xì)的人臉識(shí)別將進(jìn)一步定位待檢索人員。

　　人臉人體屬性分析是通過(guò)人臉抓拍機(jī)，實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉的自動(dòng)抓拍。結(jié)合雙目立體視覺(jué)技術(shù)實(shí)現(xiàn)人體屬性特征的提取，而這些特征正是上述筆者所舉例的那些。這種人體屬性分析大多應(yīng)用在公安機(jī)關(guān)排查可疑人口，或針對(duì)人流量較大的商場(chǎng)商圈商業(yè)分析等。

　　三維立體識(shí)別更智能 判斷狀態(tài)及時(shí)預(yù)警

　　與傳統(tǒng)的人臉識(shí)別相比，三維立體識(shí)別更顯智能。通過(guò)這種立體式識(shí)別檢測(cè)方式可以檢查屋內(nèi)是否有人及人員數(shù)量;此外還可以定位跟蹤屋內(nèi)人員活動(dòng)路徑;更為智能的是，可通過(guò)智能分析判定人員處于站立還是倒地狀態(tài)，進(jìn)行及時(shí)預(yù)警。這種立體識(shí)別適用于小空間室內(nèi)場(chǎng)景，路監(jiān)獄審訊室、金庫(kù)場(chǎng)景等。

　　圖像復(fù)原技術(shù) 適用于車(chē)牌識(shí)別

　　開(kāi)始處介紹了關(guān)于圖像復(fù)原技術(shù)，特別適用于車(chē)牌識(shí)別。往往有些狡猾的犯罪分子，可能會(huì)使用假車(chē)牌，這情況給破案帶來(lái)很大麻煩。法網(wǎng)恢恢疏而不漏，不給犯罪分子可乘之機(jī)，新型車(chē)臉檢索功能可判斷嫌疑人是否修改或更換號(hào)牌，車(chē)臉檢索同樣是輸入樣例圖片，找出相似車(chē)輛及車(chē)牌號(hào)碼，實(shí)現(xiàn)快速檢索的功能。

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